当AI加速其实施时，新的SSD级别的SSD级别

本文指出：Computex在2025年，AI基础架构已成为重要的话题。尤其是随着对AI应用程序的持续探索，AI计算电源设施已变得不可替代，例如互联网设施和电力设施。如何将数据中心升级到AI工厂已成为对行业的纪念。当出现新的AI解决方案（例如DeepSeek）时，AI基础架构的重点不再取决于单个GPU硬件，而是为强大的提升功能提供更多资源，并存储解决方案以解决更多可应用的应用程序场景。当隐藏的数据重新启用并从冷数据转换为热数据时，机械硬盘开始寻找高速瘀伤，写作和传递数据的重重职责。在机械硬盘和固态硬盘之间找到成本，容量和性能的平衡变得非常重要，然后企业级技术将继续前进。 QLC技术已经在市场上推出了数小时，但是过去，QLC受到技术因素的限制，其阅读速度及其生活受到批评，因此很难在很长一段时间内在业务水平的业务层面上推广它。随着半导体工艺的制造，制造技术近年来继续改善，并且对内存密度和逻辑电路的持续优化和升级，QLC的可靠性和读写速度已达到合格的跳跃。例如，通过CBA（CMO直接绑定到阵列），将存储单元和MGA逻辑细胞分配给两个晶圆进行制造，以便可以根据不同单元的制造特性和更好的性能来优化该过程。值得注意的是，第八代BICS Flash™TLC和QLC都使用CBA技术，从而达到了NAND​​界面的速度33％，达到4.8GB/s。此外，该技术可显着提高数据能效输入/输出，从而将输入功率的消耗量减少10％，并将输出功率消耗量提高34％，从而成功实现了高性能和低电力消耗之间的最佳平衡。基于此，基于第八代BICS FLASH™QLC NAND X2调整的Kioxia LC9系列固态驱动器，最高为128 GT/s）。感谢您获得了第三代BICS FLASH™QLC NAND的出色交付，Kioxia LC9固态驱动器系列考虑了性能和价格，这为AI温度计算数据提供了巨大的存储空间，从而促进了AI应用程序的实施并抓住了更多的市场机会。如果您正在追求更高的性能，那么Kaixia CM9系列是同时推出的 - Kaixia LC9系列非常适合 - 注意力。该产品是第八代BICS Flash™TLC NAND，是C与Kioxia CM9 CM9系列固态驱动器相比，与先前的Kioxia CM7系列相同，随机写作的随机表现高达65％，随机读取绩效高达55％，逐步写作的表现高达95％。此外，其每瓦的性能也有所提高：Sunud-下一个阅读效率提高了约55％，随后的写作效率提高了约75％。 Similarly, the KIOXIA CM9 series follows PCIE® 5.0, NVME ™ 2.0, NVME-MI ™ 1.2C and OCP Data Center NVME ™ SSD 2.5 specifications, support dual ports at 2.5 inches and E3.S Form factor, sequent read and writing performance (128 Kib/QD32 14.8 GB/S, Write 11 GB/S, Random Performance. . If TLC or QLC技术，企业级别和数据中心级的固态驱动器为客户的AI应用程序准备了更好，可靠的存储解决方案。效率，为AI计算提供可靠的存储支持，并探索更多的AI可能性。